打算摄入抗病症制剂且无病症高烧的症状一般而言会面对一个情况:是否需要考虑到摄入?摄入后可以避免制剂助长的不良反应,从而增加症状的生活质量。然而,摄入也可能助长病症住院的有可能。为了更进一步探究该情况的答案,来自荷兰的讲师 Kees 等人进行了一项分析,该分析旨在确实病症住院和病症长期以来病因的预期原因,并建立症状病因的系统结构。该项分析结果登载在近期的 The Lancet Neurology 时代周刊中。
分析者对 Pubmed 和 Embase 数据库中的文献进行了系统回顾和 meta 分析,归入了无病症高烧的症状撤除抗病症制剂以及病症住院相关表头分析。考虑到手术治疗及症状性病症相关的分析。基于所有症状数据计算生存曲线和有可能比,按照决策树的方式选择最强预期原因并转化分解成症状有可能系统结构。
该项 meta 分析共归入了 10 项分析共 1769 实有症状。中位随访时间为 5.3 年。归入了之前瞻性、回顾性和数据分析流行病学分析,之外儿童和症状。812 实有(42%)症状发生了病症住院。136 实有症状在其随访的最后一年发生了病症。
病症住院的独立预期原因之外病症加剧之前病症的周期、撤除抗病症制剂之之前无病症高烧的时间、病症发病岁数、热性诱发躁郁症、病症加剧之前病症高烧的每一次、无自限性病症遗传性、发育迟滞以及摄入之前 EEG 痫性异常发光(见平面图 1)。
平面图 1. 病症住院的系统结构
在随访最后一年发生病症的独立预期原因之外病症加剧之前病症的周期、撤除抗病症制剂之之前无病症高烧的时间、摄入之前摄入抗病症制剂数量、男士、病症由此可知、病症加剧之前病症高烧的每一次、部分性病症高烧以及摄入之前 EEG 痫性异常发光(见平面图 2)。这两项静态预期病症有可能的一致性比率为 0.65,预期长期以来无病症高烧的一致性比率为 0.71。
平面图 2. 病症摄入后 10 年末无病症高烧的系统结构
流行病学医师根据该分析的两个系统结构,就可以在病症症状摄入之之前综合评估症状不利原因,计算其 2 年或 5 年住院有可能以及 10 年末无高烧的有可能。如住院有可能很高,则需要考虑到继续用药;如住院有可能低,且 10 年末长期以来无高烧的有可能更大,则可以考虑到摄入。对流行病学医生的有系统具有较高的指导意义。
总之,该分析透过了对儿童和病症症状基于循证医学的系统结构,可借助预期症状摄入后的病因情况,之外病症住院以及长期以来无病症高烧的有可能。但该分析的最主要限于在于无长期以来运用于病症制剂的结果表明,且对于长期以来无病症高烧无统一概念。
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